为什么调节的是目标亮度，不是曝光补偿？两者有什么差别？
1. 目标亮度（Target Luminance）
（1）定义：ISP通过传感器数据和场景分析（如测光统计、直方图分布）计算出的理论理想亮度值，是自动曝光（AE）算法的核心输出目标。通常基于中性灰（18%灰）或特定场景的亮度统计（如人脸优先、高光保护等）。代表ISP认为当前场景下“正确曝光”应达到的亮度基准。
（2）特点：
自动生成：由ISP的AE模块实时计算，无需用户干预。
动态调整：随场景光线、被摄体反射率、测光区域（全局/点测光）变化。
技术实现：通过调节曝光三要素（曝光时间、增益、光圈）逼近该亮度值。
2. 曝光补偿（Exposure Compensation）
（1）定义：用户或上层算法主动偏移ISP自动计算的目标亮度的指令（如+1EV、-1EV），是一种对自动曝光结果的主观修正。本质是让最终画面亮度相对于目标亮度更亮或更暗。
（2）特点：
人为干预：用户根据具体需求（如保留高光/阴影）或场景特殊性（如雪景、夜景）手动调整或通过上层算法调整。
相对调整：基于目标亮度的偏移量（例如+1EV=让最终亮度比目标值高1档）。
实现方式：ISP在AE计算后，叠加补偿值重新调整曝光参数。
（3）核心区别
| 维度 |
目标亮度（Target Luminance） |
曝光补偿（EV±） |
| 产生方式 |
ISP自动曝光算法的计算结果 |
用户/上层算法主动输入的偏移指令 |
| 作用目标 |
作为自动曝光的基准亮度 |
对目标亮度的主观修正 |
| 调整逻辑 |
基于物理测光（如18%灰、直方图分布） |
基于用户需求或场景经验规则 |
| 动态性 |
实时随场景变化 |
固定偏移量（除非用户手动更改） |
| 技术实现 |
直接影响曝光三要素的初始选择 |
在目标亮度基础上叠加偏移量 |
